早期的计算☩🂂机算法远没有这么先进，大约在零几年某度引擎制霸网搜索的年代，当时的算法只停留在单线思维，处于搜瓜得瓜，搜豆🞮🗤🝢得豆。
互联网广🗛🜖告投放业务的蓬勃发展变相推动了算法技术革新，每个人♈🆛的喜好大不相同，如何把广告更精准地送达给目标人群，成了商家们考虑的首💏🐸选。
以前把广告投放给10🜎🁃00万人，最终的转化率可能不足1，在实现精准投放后，可以把50个广告分别投给50万人，后者的单价比前者便宜0，但实际效果远胜几倍。
与其同时，购💠物算法也在悄然成熟完善，早期的万能某宝可没有猜你喜欢这种功能，每位用户的购物界面一模一样，导致刷单猖獗🁵，想要出头盈利就必须占据首页版面。
当一位耳机发💠烧友购买了魔音耳🂹机后，低端的算法系统会自动将其标注为耳机偏好群体，用户在下次登录界面时🄈会收到同类的商品推荐，尽管他目前不需要这些。
而高端的算法💠系统会人性化🂣🐨很多，通过海量的数据运算，将魔音耳机和其他商品之间建立起联🅁🃪🚩系。
陈博此前做过类似测试，系统会🂹给不同的商品做出可能性预测，按♈🆛大小排列组合出一套最优解进行用户推荐。
例如喜欢魔音耳机的人当中喜欢苹果手机的可能性高达87，喜欢外星人电脑的可🐢🁠能性🜶高达8，喜欢雷蛇外设的可能性高达78。
这样用户在下次打🔌⚴开app时就会看到相关商品推送，观感体验远比之前清一色的耳机展好。
在高☗⛋阶人性化算法中，app索取的录音权限提供了🟣极大便利，算得上是作弊器。
很多时候浑然不知的你🜎🁃只是觉得人工智能真先进，⚟💮殊不🎪📺知你的一言一行早就被数据寡头们记录在册，等到需要变现之际再狠狠收刮你的钱袋子。
陈博是万不敢授权摄像头和🂣🐨录音功能，他担心自己在夜深人静时干的坏事被人发现，哪天🟘在视频里看见本尊出没，那叫一个大写的尴🞮🗤🝢尬。
算法的商业化道路止步于此，再往后每🏦🜙前进一步所耗资金都是成几何倍的增长，要知道资深的算法🐺🄸工程师🀙☱可不便宜，小规模的创业企业压根养不起。
投入和产出不成正🔌⚴比，真要适用这💫🔷套逻辑，也就不会有如今的枫巢了。
国际地缘形势风云变幻，要想把握信息战的战略主动，浅🆓🏆尝即止是不行的，网状式的算法模型并不是理论上的最优解，还有比这更先进的。
想要解🕛决这一问题，首当其冲的矛盾是各大垄断寡头间🎪📺的信息🖷🗍孤岛。
出于保密的需要，ba🜎🁃t四家的核心用户数据几乎不对外公开，用户的日常行为被割裂成几个不同的区块，衣食住行、生老病死分别由不同的寡头掌握。
只有将这🗛🜖些数据充分整合在一起，才能真正模拟出用户的行为🖷🗍，避免出现口嫌体正直的误判。
官方在这点上做得很好，陈博一直不懂主义的优越性到底体现在哪，教🗵材上给出了明确答案。
集中力量办大事。
当高通还在和苹果为🛧🞴了专利授权费七🛑度扯皮掀起🖣世纪官司战的时候。