“还能看得到写字楼的员工平均薪资?”

    切到街🃍🖟景模式的陈博不小心把鼠标移到写字楼上,立马弹出了写☿字楼🉐内的公司楼层分布和员工数据。

    “平均没意义,你看那个华创🅁🃧文娱,员工平均月入3万,实际刚进去的都是2K底薪,老板拿得多,要看中位数和非管理岗平均工资,那个才有参考价值。”

    展示数据的前排列有工商主体信息、管理层构成及员工平均工资,陈博点开详细🃹🜯栏,找到了上下班时刻表。

    “都是9点上班?”陈博怕数据不准,和王旭🉚🇷🝏仔细🟛🝳确认。

    “对,城区大,太早了赶不过来,我记得有个公司硬要员工8点☿来上班,结果倒闭了人也没招够。”

    王旭同时强调,“下班🕶🎋🏠的数据不准,上次突击检查就没有合格的。”

    “懂的都懂,下班好说,没停运都能回来,先解决上班的诉求。”陈博🋖🙖在两地拉了条线,系统自动算出了距离和通勤时长。

    “早晚班高⚣📏🙴峰期,实际通😕勤会比预计⚺🖚的长30%起步。”

    “好的,我先预着。”

    陈博又找到374路公交的运行数据,不仅有常规的早末班站点停靠信息,连最近一个月每班载客情况也有十🍯🋢🛃分详尽的数据。

    除去上下班时间,午间374路公交的载客率只有一天超过20☿%,全程空载的🃹🜯情况🖗💬🕀高达15%。

    “这样改如何,早班改成20分钟或者25分钟一班,上👻🎆🎴午🗈🙨9点到下午5点是40分钟一班,下午5点后正常30分钟一班。”陈博大概算了算,这么一通操作,所需要的劳动力反倒减少了20%。

    “你🅘这样会被老太太骂死,她们中午要🁱🉤去健身广场跳舞。”王旭咧咧嘴。

    “一般是几点?”

    被🛺♷🌿陈博这么一问,王旭也开窍了,他旋即着手优化方案。

    “下午3点,不过她🋵🝪们通常会在2点左右搭车前往,我们灵活一点,在这个时间段设计两个班次就好,比方说1点50分⛛🛊和2点🏼🟚20分,往后下午这段时间基本没人,别说是40分一班,就是一小时一班都不会有人投诉。”

    “这下问题是不是解决了?”陈博重新梳理了🉚🇷🝏一遍,把374路的时刻表排整齐🃹🜯。

    “嗯,看上去是的。”

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