分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable。
2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，Google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。
而Google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，Google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
2006年，DougCutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。
这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。
Hadoop发布之后，Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了2007年，百度和阿里巴巴也开始使用Hadoop进行大数据存储与计算。
2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。
其实“大数据”这个名词本身出现的还要早，1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。
2002年，美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。
“互联网存在着海量的数据，而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母，“只要经过就必然留下痕迹，也就是数据。”
“每个人每天会产生多少数据，一周呢？一年呢？一万人和十万人呢？”
“这些数据是什么？是财富是宝藏！”
“互联网公司的价值除了概念以外什么最值钱，当然是数据！”
秦少言随后看向了熊潇歌，“当然，我要在这里插一句，你们做互联网风投的对数据的价值远远低估了。”
熊潇歌刚要张嘴反驳，秦少言马上说道：“不过这个也不能怪你们，是现在的互联网从业者对数据的利用手段太少，利用率太低，没有充分挖掘其中的价值。”
“如果能把数据中真正的价值发挥出来，我们快播网和校园网的估值起码要翻二到五倍。”
“这不可能！”熊潇歌斩钉截铁的反驳道，“两倍都多了。”
秦少言也不争辩，微笑的说道：“大数据可以做很多事情，可以突破大家的想象。”
“心理学上有一个概念叫做侧写，用一个人的行为方式推断出他的心理状态，从而分析出他的性格、生活环境、职业、成长背景等。”
“在互联网上一个人的行为就是数据，大数据挖掘技术就是侧写，它可以收集整理数据后进行分析，从而知道这个人的一切，甚至能预测他的行为。”